RAG Plots

RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una técnica en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento de lenguaje natural que combina dos enfoques: la recuperación (retrieval) y la generación (generation).

• Recuperación: El modelo primero busca información relevante de una base de datos, documentos o fuentes externas que puedan ayudar a responder a una pregunta o completar una tarea.
• Generación: Luego, el modelo utiliza esa información recuperada para generar una respuesta coherente y contextualmente adecuada.

Este enfoque es útil para tareas donde la cantidad de conocimiento que un modelo debe manejar es muy grande y no puede almacenarlo todo directamente en sus parámetros. En lugar de confiar únicamente en lo que se encuentra en el modelo (como los modelos tradicionales de solo generación), RAG permite al modelo "consultar" información externa para enriquecer su respuesta, haciendo que sea más precisa y actualizada.